课程介绍
适合人群：
希望使用大语言模型构建智能应用的IT从业人员、对大语言模型和人工智能有浓厚兴趣的个人、期望通过AIGC技术实现降本增效的企业以及需要完成自然语言处理任务并优化模型性能的专业人士
你将会学到：
更轻松地构建、管理和优化与大语言模型相关的应用程序、基于RAG构建私有知识库
课程目录
第1章 DIFY平台部署（5节）
-
1-1 LLMOPS介绍
-
1-2 安装docker-ce
-
1-3 Nviadia-Container-tookits安装
-
1-4 模型管理工具容器化部署
-
1-5 DIFY安装与模型接入
第2章 GenAI对话型应用（3节）
-
2-1 ChatBot对话与LLM模型参数
-
2-2 智能面试官-ChatBot编排
-
2-3 智能旅行助理-AIAgent
第3章 GenAI工作流案例实践（2节）
-
3-1 工作流编排-长文生成
-
3-2 工作流编排-智能客服
第4章 RAG企业私有知识库建设（3节）
-
4-1 RAG与私有知识库建设
-
4-2 Chatflow-图文对话
-
4-3 DIFY大模型应用实战[练习]
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
